一、清洗整理的使命：从“数据矿石”到“精钢”
凌晨两点的数据中心，大屏上跳动着猩红的警告：“某消费电子公司Q2财报‘存货周转率’字段缺失，原始数据来源：巨潮网PDF第17页表格跨页合并”。工程师小林盯着屏幕，手指在键盘上翻飞——这是今夜处理的第43个数据异常。而在三天前，这样的异常每天超过200个，系统误报率高达35%。
“数据抓取解决了‘有没有’的问题，清洗整理要解决‘准不准’‘能不能用’的问题。”项目负责人林默在项目日志中写道。第222章的“数据抓取”如同打开了潘多拉魔盒：1.2TB的日处理量中，混杂着PDF解析错位的结构化数据、带水军噪音的舆情评论、被反爬机制污染的异常值，甚至还有数据黑
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